Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (5) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Montazeri Z$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 5 Представлено документи з 1 до 5 |
|||
| 1. | 
Montazeri Z. Optimal utilization of electrical energy from power plants based on final energy consumption using gravitational search algorithm [Електронний ресурс] / Z. Montazeri, T. Niknam // Електротехніка і електромеханіка. - 2018. - № 4. - С. 70-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2018_4_14 Цель работы - энергопотребление является стандартной мерой для оценки прогресса и качества жизни в стране. Правильное и обоснованное ее использование может привести к прогрессу в науке, технике и благосостоянии людей в любой стране, в противном случае произойдут непоправимые экономические потери и падение валового внутреннего продукта. И, наконец, количество потребленной энергии на единицу ВВП будет возрастать с каждым днем. Электрическая энергия, как основной вид энергии, является весьма важной. Основываясь на различных подходах, в соответствии с конечным потреблением электрической энергии, представлено соответствующее экономическое планирование подачи электроэнергии. При этом, подробности конечного потребления энергии заменяются информацией о сети электроснабжения, учитывая эффективность сети и электростанций. Работа электростанций основана на оптимизации энергии, производимой ею. Используя предложенный метод и алгоритм гравитационного поиска, можно минимизировать общую стоимость электрической энергии. Результаты моделирования и численных исследований показывают лучшую сходимость алгоритма гравитационного поиска по сравнению с другими существующими методами в данной области. | ||
| 2. |
Dehghani M. Planning of energy carriers based on final energy consumption using dynamic programming and particle swarm optimization [Електронний ресурс] / M. Dehghani, Z. Montazeri, A. Ehsanifar, A. R. Seifi, M. J. Ebadi, O. M. Grechko // Електротехніка і електромеханіка. - 2018. - № 5. - С. 62-71. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2018_5_12 Предложен новый подход к исследованию энергетических сетей для планирования энергоносителей. С этой целью разработан корректный план использования энергоносителей с учетом оптимального потребления энергии. Разработана соответствующая энергосистема с использованием информации о энергетическом баланса Ирана. Необходимо отметить, что моделирование энергосистемы выполняется в матричной форме. Распределение электрической энергии между электростанциями достигается за счет использования алгоритма оптимизации методом роя частиц. В настоящей работе, посвященной методу динамического программирования, предпринята попытка определить подходящую комбинацию энергоносителей. | ||
| 3. |
Dehghani M. Spring search algorithm for simultaneous placement of distributed generation and capacitors [Електронний ресурс] / M. Dehghani, M. Mardaneh, Z. Montazeri, A. Ehsanifar, M. J. Ebadi, O. M. Grechko // Електротехніка і електромеханіка. - 2018. - № 6. - С. 68-73. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2018_6_12 Для одновременного размещения распределенной генерации и конденсаторов представлен новый подход, основанный на "пружинном" алгоритме поиска (Spring Search Algorithm, SSA). Данный метод состоит из двух этапов с использованием двух показателей чувствительности Sv и Ss. Показатели чувствительности Sv и Ss рассчитываются в соответствии с номинальным напряжением и потерями в сети. На первом этапе определяются шины-кандидаты для установки распределенной генерации и конденсаторов согласно Sv и Ss. Затем, на втором этапе размещение и калибровка распределенной генерации и конденсаторов выполняются с использованием алгоритма SSA. "Пружинный" алгоритм поиска входит в число алгоритмов оптимизации, разработанных на основе идей законов природы, а факторы поиска представляют собой набор объектов. Предлагаемый алгоритм тестируется на радиальных распределительных сетях с 33 и 69 шинами. Результаты тестирования показывают хорошую эффективность предложенного метода. | ||
| 4. |
Dehghani M. Energy commitment: a planning of energy carrier based on energy consumption [Електронний ресурс] / M. Dehghani, Z. Montazeri, O. P. Malik // Електротехніка і електромеханіка. - 2019. - № 4. - С. 69-72. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2019_4_12 | ||
| 5. |
Dehghani M. A new methodology called dice game optimizer for capacitor placement in distribution systems [Електронний ресурс] / M. Dehghani, Z. Montazeri, O. P. Malik, K. Al-Haddad, J. M. Guerrero, G. Dhiman // Електротехніка і електромеханіка. - 2020. - № 1. - С. 61-64. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/elem_2020_1_12 Шунтирующие конденсаторы в энергосистеме устанавливаются для компенсации реактивной мощности. Следовательно, снижается емкость фидера, улучшается профиль напряжения и снижаются потери мощности. Однако определение оптимального местоположения и размера конденсаторов в системах распределения является сложной задачей оптимизации. Чтобы определить оптимальный размер и расположение конденсатора, целевую функцию, которая обычно определяется на основе затрат на установку конденсатора и потерь мощности, следует минимизировать в соответствии с эксплуатационными ограничениями. Работа предлагает недавно разработанный метаэвристический метод, называемый оптимизатором игры в кости, для определения оптимального размера и расположения конденсаторов в распределительной сети. Оптимизатор игры в кости - это игровой метод оптимизации, основанный на правилах игры в кости. | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |